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AI的想法整理:现有算法(包括NN)不是AI的解决方案

之前一直在大脑里,并没有具现在文字上,今天和东东聊,终于算是表达出来了,整理如下。

虽然没有什么实际的代码,但是也算是我想做的事情之一吧。


感觉整体AI的发展方向错了,

NGMLcs231ncs224d看完前俩的作业做完大概还是了解的主流机器学习机器学习进入了一种效果好就好的阶段这些方法是问题解的猜测而不是问题的解决方案

虽然不知道具体的解决方案但是例如图像吧我觉得解决方案应该更接近认知的识别而不是对数字的识别,(此处我并不知道该怎么把认知去数学化但是肯定不是对rgb或者灰度值或者32×32样本的卷积去作为认知的特征

有种在数学中迷失的感觉

而且自然语言处理这个我觉得发展全靠猜。。

自然语言处理的那几个矩阵可能是我没理解好,(毕竟我不想做基本就是在玩统计学吧。

逻辑推理大家都做成了知识库然而知识库最后并没有很好的使用引擎

 

解决方案不会是人类意识我觉得

对,现实世界很复杂但是我们抽象错了


 

我之前有个想法既然我们现在的计算机是01计算机所以我们就不要让计算机去强行模拟人反而搞定半轮不类解释一下就是现在其实还是努力朝着模拟人的方向发展的),如果让计算机去理解  现实在计算机世界的01映射会不会更好一些

如果让计算机去识别自己存的01,不给01加上意义

让程序理解照片的01,让程序自己形成一个理解自己储存结构的意识

Published inDiaryMachineLearning

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